Το μάθημα Δημοσιογραφία Δεδομένων επιδιώκει να μεταφέρει τις γνώσεις και τα τελευταία επιστημονικά αποτελέσματα των υπολογιστικών μεθόδων, της επεξεργασίας δεδομένων, των γλωσσών προγραμματισμού και της τεχνητής νοημοσύνης σε νέους δημοσιογράφους, ώστε να γίνουν η επόμενη γενιά Δημοσιογράφων Δεδομένων.
Η Javascript πρέπει να είναι ενεργοποιημένη για να συνεχίσετε!
Μαθήματα στο Τμήμα Επικοινωνίας & Μέσων Μαζικής Ενημέρωσης
Προπτυχιακά Μαθήματα
- 2016
ΣήμεραΔημοσιογραφία δεδομένων - 2016
ΣήμεραΤεχνολογίες της Πληροφορίας στην Επικοινωνία και τα Μέσα Μαζικής ΕνημέρωσηςΕξάμηνο: ;’, υποχρεωτικό μάθημα
Οι κύριοι στόχοι του μαθήματος είναι: α) η κατανόηση από τους φοιτητές των κύριων λειτουργικών στοιχείων, της διεπαφής και της δικτύωσης των υπολογιστών, β) η εκμάθηση των αρχών λειτουργίας του Διαδικτύου και γ) η ενημέρωση για τις εφαρμογές της πληροφορικής στην επικοινωνία και τα μέσα μαζικής ενημέρωσης.
Περιγραφή του μαθήματος
Το μάθημα αποσκοπεί στη μελέτη των Νέων Τεχνολογιών με έμφαση στις εφαρμογές της πληροφορικής στις επικοινωνίες και τα μέσα μαζικής ενημέρωσης. Παρουσιάζεται η εξέλιξη της τεχνολογίας, αναλύονται τα βασικά στοιχεία της επεξεργασίας και μετάδοσης της πληροφορίας και περιγράφονται οι δυνατότητες που προσφέρει η πληροφορική στην κοινωνία και την ψηφιακή ζωή.
- 2016
ΣήμεραΕφαρμογές των Τεχνολογιών της Πληροφορίας στην Επικοινωνία και τα Μέσα Μαζικής ΕνημέρωσηςΕξάμηνο: ;’, προαιρετικό μάθημα
Οι βασικοί στόχοι του μαθήματος είναι: α) η εξοικείωση των φοιτητών με τις εφαρμογές των υπολογιστών και του διαδικτύου β) η απόκτηση αντιπροσωπευτικών δεξιοτήτων εφαρμογής στην επικοινωνία και τα μέσα μαζικής ενημέρωσης και γ) η διδασκαλία των φοιτητών σε περιβάλλοντα ανάπτυξης περιεχομένου στο διαδίκτυο, ώστε να είναι σε θέση να αναπτύσσουν το δικό τους περιεχόμενο (ιστολόγιο, ιστοσελίδες) τόσο σε περιβάλλοντα σταθερού όσο και κινητού δικτύου.
- 2002
2015Εισαγωγή στις νέες τεχνολογίες και τις εφαρμογές τους στην επικοινωνία
Μεταπτυχιακά Μαθήματα - Επιστήμη Δεδομένων στην Επικοινωνία και τη Δημοσιογραφία
- 2016
ΣήμεραΑλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για την εξόρυξη δεδομένωνΗ μηχανική μάθηση και η επιστήμη των δεδομένων αποτελούν αναπόσπαστο μέρος της επεξεργασίας και κατανόησης μεγάλων συνόλων δεδομένων. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να βοηθήσουν στις περισσότερες σύγχρονες εφαρμογές, όπως η αναζήτηση συσχετίσεων, η ανάλυση συναισθημάτων, απόψεων και κριτικών πελατών ή η αναζήτηση πληροφοριών σε μεγάλους όγκους εγγράφων. Στο πλαίσιο αυτού του μαθήματος, το οποίο διδάσκεται και στο θερινό εξάμηνο, μέσω της επιβλεπόμενης και μη επιβλεπόμενης μάθησης, οι συμμετέχοντες καλούνται να εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές, να δημιουργήσουν απόψεις και να κατανοήσουν πώς μπορούν να εστιάσουν καλύτερα τις προσπάθειές τους για την έρευνα πληροφοριών σε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
Επισκεφθείτε τον σύνδεσμο Επιστήμη των δεδομένων στην επικοινωνία και τα μέσα ενημέρωσης
- 2016
ΣήμεραΑνάλυση μεγάλων δεδομένων στην επικοινωνία (Δημοσιογραφία Δεδομένων)Αυτό το μάθημα ξεκινά με μια εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού Python. Καθαρίζονται, αναλύονται και επεξεργάζονται μη δομημένα σύνολα δεδομένων του πραγματικού κόσμου, αναδεικνύοντας σύγχρονες δημοσιογραφικές πρακτικές. Οι συμμετέχοντες εξοικειώνονται με μια ποικιλία μορφών δεδομένων και μεθόδων για την αποθήκευση, την πρόσβαση και την επεξεργασία πληροφοριών, όπως έγγραφα με διαχωρισμό με κόμμα, αλληλεπίδραση με APIs Web και JSON, βιβλιοθήκες εγγράφων, κανονικές εκφράσεις, εξόρυξη κειμένου, βάσεις δεδομένων SQL και άλλα. Οι φοιτητές πρέπει επίσης να αντιμετωπίσουν λιγότερο προσβάσιμα δεδομένα, να δημιουργήσουν web scrapers και να μετατρέψουν δύσκολα προσβάσιμα PDF σε χρήσιμες πληροφορίες. Το μάθημα περιλαμβάνει επίσης βασικές αρχές οπτικοποίησης δεδομένων, καθώς και την αξιοποίηση γνωστών εργαλείων όπως το Google και το StackOverflow για την επίλυση προβλημάτων.
- 2009
ΣήμεραΜεθοδολογία σχεδιασμού με επίκεντρο τον χρήστη για διαδραστικά περιβάλλοντα με βάση τον ιστόΚατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος, θα παρουσιαστεί η μεθοδολογία σχεδιασμού με επίκεντρο τον χρήστη, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη της πλειονότητας των ψηφιακών διαδραστικών περιβαλλόντων. Αυτά τα νέα περιβάλλοντα πρέπει να σχεδιάζονται σύμφωνα με διάφορους κανόνες, οι οποίοι εξασφαλίζουν τη χρηστικότητα, μειώνουν την πολυπλοκότητα, υποστηρίζουν αυξημένα επίπεδα αλληλεπίδρασης, προσαρμόζονται στις ιδιαιτερότητες και τις προτιμήσεις κάθε χρήστη, εξασφαλίζουν τη φιλικότητα προς το χρήστη και την εργονομία, καθώς και τον ανθρωποκεντρικό σχεδιασμό, ώστε να αποφεύγεται ο αποπροσανατολισμός και η δυσκολία στην πλοήγηση του χρήστη στο διαδραστικό περιβάλλον.
- 2015
ΣήμεραΠρόβλεψη και σκιαγράφηση της συμπεριφοράς των χρηστών - 2009
2015Προσαρμοστικά και εξατομικευμένα περιβάλλοντα επικοινωνίας
Παλαιότερα μαθήματα ( δεν διατίθενται πλέον)
- 2003
2006Διαδικτυακές βάσεις δεδομένων - 2003
2006Σχεδιασμός και διαχείριση περιεχομένου στο ψηφιακό περιβάλλον - 2003
2004Σχεδιασμός και ανάπτυξη ψηφιακών μέσων και πολυμέσων