Η Javascript πρέπει να είναι ενεργοποιημένη για να συνεχίσετε!
Ερευνητικό Έργο
Τομείς Έρευνας
- Υπολογιστική Δημοσιογραφία, Δημοσιογραφία Δεδομένων
- Μεγάλα δεδομένα, Εξόρυξη Δεδομένων, Προγνωστικά Αναλυτικά
- Μηχανική Μάθηση, Συμπεριφορά Χρηστών, Μοντελοποίηση Χρηστών
- Σοβαρά Παιχνίδια, Παιχνιδοποίηση, Μάθηση με βάση τα Παιχνίδια
- Ευφυείς και επικεντρωμένες στον χρήστη διεπαφές
- Προσαρμοστικά Υπερμέσα, Σχεδιασμός με επίκεντρο τον χρήστη, Αρχιτεκτονική Πληροφοριών
Ερευνητικά ενδιαφέροντα
Η έρευνα επικεντρώνεται κυρίως στη μελέτη ευφυών συστημάτων με ιδιαίτερη έμφαση στα προσαρμοστικά και εξατομικευμένα περιβάλλοντα επικοινωνίας καθώς και στα συστήματα πρόβλεψης της συμπεριφοράς των χρηστών. Ο τομέας είναι γενικά ευρύς και καλύπτει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, όπως συστήματα συστάσεων, προσαρμοστικά υπερμέσα και εφαρμογές δημοσιογραφίας δεδομένων. Πιο συγκεκριμένα, οι εργασίες επικεντρώνονται σε:
- Προσαρμογή του περιεχομένου και των υπηρεσιών για τη βελτίωση της αλληλεπίδρασης του χρήστη σε περιβάλλοντα επικοινωνίας μέσω τεχνικών εξατομίκευσης που βασίζονται στην επίδραση των γνωστικών και συναισθηματικών διεργασιών κατά την αλληλεπίδραση του χρήστη με το υπερκείμενο. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην επιγραμμική εκπαίδευση, τη μάθηση με βάση τα παιχνίδια και τις συναισθηματικές διεπαφές χρήστη.
- Συστήματα συστάσεων που βασίζονται στη συλλογή μεγάλων δεδομένων που προέρχονται από τα ίχνη και την αλληλεπίδραση των χρηστών και την εφαρμογή αλγορίθμων φιλτραρίσματος βάσει περιεχομένου ή βάσει χρήστη.
- Η εφαρμογή τεχνικών ανάλυσης περιεχομένου, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης στη δημοσιογραφία, στην ανάλυση πολιτικού και δημοσιογραφικού λόγου και στη μελέτη της συμπεριφοράς των χρηστών κατά την αλληλεπίδραση με τα ψηφιακά μέσα. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην έρευνα για την ανάκτηση, την επεξεργασία και την οπτικοποίηση πληροφοριών και την αναγνώριση προτύπων, που κρύβονται σε πολύ μεγάλο όγκο δεδομένων (dig data analysis), τα οποία είναι ενίοτε δομημένα, ημιδομημένα ή και αδόμητα. Γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python και η R, καθώς και αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης για ταξινόμηση, εξαγωγή και ανάκτηση προτύπων, αλγόριθμοι επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για ανάκτηση απόψεων και συναισθηματικής τάσης κειμένων, χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή ιστοριών που κρύβονται σε έναν πολύ μεγάλο όγκο περιεχομένου (που ενδεχομένως δημιουργείται από χρήστες).
Το πρόσφατο ερευνητικό του έργο περιγράφεται στην ιστοσελίδα της ερευνητικής του ομάδας που εργάζεται στον τομέα της Υπολογιστικής Δημοσιογραφίας.